追踪数据,从此订单易如反掌!
发布时间:2016-09-18  
我们常常会在B2B运营中迷失方向,不知道怎样做才能有效的提升转化率。不论是在搜索引擎竞价还是购买收费服务,总感觉有些迷茫。而这一切都是因为我们忽略了一个重点:运营以数据为基础
 
数据充斥在运营的各个环节,所以成功的运营一定是基于数据的。当我们有了足够的数据之后,我们可以不再依赖主观判断,而让数据成为公司里的裁判。理想情况下,如果我们能够追踪一切数据,那么我们所有的决策都可以理所当然地基于数据。当我们养成以数据为导向的习惯之后,做运营就有了依据,不再是凭经验盲目运作。那我们在实际的运营中,该如何运用数据呢?
 
不得不看的数据点
 
在B2B运营的各个环节中有很多数据,我们先来看看比较重要的数据点。
 
1
访客数:访客的数量,或者说流量,是网络推广的基础。没有流量,所有的一切工作就没有了基础
 
2
转化率:流量的转化率是各家公司十分重视的一个指标,它同样也是衡量网站引入流量是否优质的一个重要标准。在相同流量的情况下,只需要提升转化率,就可以提升整体收入
 
3
客单价:销量好的商品应该是客户喜欢的商品,但我们不能因为某些商品的小销量而忽略其潜力。
除了以上的数据点外,日常运营数据还包括网站相关数据、商品相关数据、订单相关数据、客户相关数据等等。
 
不得不做的数据分析
 
对于数据我们需要进行有效处理和分析,才能更好的利用。当然,不需要等到所有的数据都准备好了再来做数据分析,可以根据手中有限的数据先开始,等有了更多的数据之后,再启用新的方式和算法对新的数据做分析。
 
1.流量分析
 
分析流量来源最主要的原因是让我们能够更好地了解自己的潜在客户。要做好用户体验,我们首先就需要了解潜在客户的人群属性、时空属性和兴趣属性,相当于对他们做了背景调查。只有详细了解了访客,我们才能有的放矢。
 
分析流量的来源特点:流量的来源包括搜索引擎、关键词购买、外部链接和直接访问等。不同的流量都有各自的特点,而因为这些特点,各自的作用也是不尽相同的。
 
分析访客的人群属性:关于访客的信息(包括访客的年龄、性别、学历、收入信息等)可以从大量的网页浏览记录和网络行为中识别出来。关于访客的信息越多,访客网页浏览记录越多,我们对这些人群属性的判断就越精准。 如果我们能够准确把握流量来源的人群属性,就可以使得商品的推送更加精准
 
分析客户的兴趣属性:通过流量来源的特性分析我们可以对客户的兴趣点有一定分析,从客户的兴趣点出发,我们能更好的推送产品信息。
 
不过我们要注意对于流量的分析,关于访客的人群属性和兴趣属性的判断对于每个人不是100%准确的。
 
2.提升网站转化率
 
转化率变化所受各种因素的影响非常大。不同广告带来的流量转化率不一样,不同类目的平均转化率不一样,不同品牌的平均转化率不一样,不同定位的商家平均转化率不一样,甚至同一类目相同定位的商家平均转化率也是大不一样的。而对于同一个商家来说,不同阶段和不同商品的转化率也不是一个固定值,会受到商品价位,图片展示方式等因素影响。
 
所以首先我们要了解一个客户在网站上的购买流程,抓住每一个环节的数据
促使客户下订单的四个关键因素是:高质量,低价格,全新产品,安全。做好网站的用户体验,使得客户能够有这样的感觉,他们下单的可能性会提升,从而使得转化率有提升。
 
如果我们从客户的角度分析,能够成功分辨出客户属于哪个类型,对症下药,那么转化率一定会提升。
 
3.有效的分析工具
 
目前网络上针对于B2B的分析工具非常少,只有大平台做的一些相关的服务。市场对于此类工具的需求量非常的高,如果能有这样的“神器”出现,你有什么想法呢?

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